Opis
Praca została podzielona na dwie części – pierwszą, wstępną i teoretyczną, w której omówiono podstawy metod komputerowego wspomagania diagnostyki medycznej, oraz drugą, poświęconą zrealizowanym praktycznym aplikacjom.
Przedstawiono, m.in., doświadczenia autora związane z: zastosowaniem różnych modeli jednokierunkowych sieci neuronowych i klasyfikatorów k-nn w diagnozowaniu choroby wieńcowej serca; badaniami poświęconymi wspomaganiu wykrywania przewlekłej niewydolności serca, opartego na analizie zapisów drgań mięśnia sercowego uzyskanych za pomocą akcelerometru i mikrofonu infradźwiękowego; analizą danych obrazowych dotyczących wykrywania i oceny stopnia złośliwości zmian patologicznych i mikrozwapnień w obrazach mammograficznych; oraz rozpoznawaniem uzależnienia alkoholowego na podstawie analizy sygnału polisomnograficznego.
Wydanie: 1, 2015
Format: B5
Stron: 134
ISBN 978-83-7814-469-4
305/2015